■ STEP 1：バラバラの台帳データをそのまま投入

お客様が行う事前準備は不要です。現在お使いのExcelやCSVデータ（固定資産台帳、公有財産台帳、備品台帳など）をそのままお預かりします。列の並びや項目名が異なっていても、AIが自動でデータの意味を解釈して読み込みます。

■ STEP 3：「施設等コード」の自動束ねと付番

AIが「同一の施設である」と判定したレコード群に対し、共通の施設等コード（例：FAC-00001）を自動で付与します。これにより、複数の台帳に散らばっていた資産が「一つの施設」として美しく束ねられ、公会計における施設別コスト計算の完璧な土台が完成します。

■ STEP 2：AIによる文脈理解と高精度な名寄せ

従来のシステムのような「完全一致」での検索ではありません。AIが「表記揺れ（全角半角、旧字体など）」はもちろん、「〇〇1号線」と「〇〇2号線」が同じ路線グループであるといった「文脈」まで深く理解し、高精度で同一施設を特定します。

■ STEP 4：システムへ即移行可能な「完全版リスト」の納品

処理結果は、AIが確信を持って判定した「自動連携完了リスト（約7〜8割）」と、現場の判断を仰ぐ「原課確認用リスト（約2〜3割）」に分けて納品します。人間の専門知識とAIを融合させる安全な設計（Human-in-the-loop）により、最終的にエラーが一つもないクリーンな台帳データをお返しします。

■ STEP 1：既存の歳入・歳出データをそのまま投入

お客様側での面倒なフォーマット変換やデータ加工等の事前準備は不要です。現在お使いの財務会計システムから出力されたExcelやCSVデータ（歳入・歳出決算データ）をそのままお預かりします。

■ STEP 3：マニュアルの「判定根拠」を添えたリスト化

AIが判定したすべての科目に対し、「マニュアルの〇〇ページにこう記載されているため」という明確な『判定根拠（理由）』を1行ごとに自動付与します。AI特有のブラックボックス化を防ぎ、ベテラン職員の思考プロセスを再現した一次判定リストが完成します。

■ STEP 2：AIによるマニュアル読解と高精度な仕訳判定

単なるキーワードの丸暗記やシステム的な条件分岐ではありません。AIが総務省の分厚い『決算統計マニュアル』を全巻読み込み、事業の目的や例外規定などの「文脈」を深く解釈した上で、最適な性質別・目的別区分を高精度で判定します。

■ STEP 4：職員様は「根拠」を読んで最終確認するだけ

納品された「解説付きリスト」をもとに、職員様が最終チェックを行います。分厚いマニュアルをゼロから調べる苦労がなくなり、AIの根拠を読んで「承認」するか、自治体特有の「意図的な仕訳（ローカルルール）」へ微修正するだけ。人間の専門知識とAIを融合させる安全な設計（Human-in-the-loop）により、決算業務の負担を劇的に削減します。